## psql
```sh
tickets=# CREATE TABLE tickets (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  title TEXT NOT NULL,
  status TEXT NOT NULL
);

CREATE TABLE comments (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  ticket_id INT NOT NULL REFERENCES tickets(id) ON DELETE CASCADE,
  body TEXT NOT NULL
);
CREATE TABLE
CREATE TABLE
```

## Mongo
```sh
test> db.tickets.insertOne({
|   title: "Login schlägt fehl",
|   status: "open",
|   comments: [ { body: "Tritt nur mit SSO auf", author: "anna" } ]
| })
{
  acknowledged: true,
  insertedId: ObjectId('6abf54410639470122c3e003')
}
```

## Vergleichsmatrix
| Kriterium                  | Relational (PostgreSQL)                                                                 | Dokument (MongoDB)                                                                      |
|----------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------|
| Datenmodell                | Tabellen mit Zeilen und Spalten, normalisiert, feste Datentypen                         | JSON-ähnliche Dokumente (BSON) in Collections, verschachtelte Objekte und Arrays        |
| Schema-Änderungen          | Festes Schema, Änderungen per `ALTER TABLE` bzw. Migrationen                            | Schemaflexibel, Dokumente einer Collection können unterschiedlich aufgebaut sein; optionale Validierung per JSON Schema |
| Konsistenz & Transaktionen | Volle ACID-Transaktionen über beliebig viele Tabellen, starke Konsistenz                | Atomar auf Dokumentebene; Multi-Dokument-Transaktionen möglich (seit 4.0), aber teurer  |
| Beziehungen                | Fremdschlüssel mit referenzieller Integrität, Verknüpfung per `JOIN`                    | Einbetten (Embedding) oder Referenzieren; `$lookup` statt JOIN, keine Fremdschlüssel-Prüfung |
| Skalierung                 | Primär vertikal; horizontal über Read-Replicas, Partitionierung oder Erweiterungen (z. B. Citus) | Horizontal eingebaut über Sharding und Replica Sets                              |
| Abfragesprache             | SQL (standardisiert, deklarativ, sehr mächtig)                                          | MongoDB Query API (JSON-basiert) und Aggregation Pipeline                               |
| Betrieb & Tooling          | Sehr ausgereift: `psql`, pgAdmin, `pg_dump`, breite ORM-Unterstützung                   | `mongosh`, MongoDB Compass, `mongodump`, Atlas als Managed Service                      |

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## Sources:
- https://bbw.iliraga.ch/321/presentation/#/70
- https://bbw.iliraga.ch/321/assignments/07-datenbanken-verteilte-systeme.html